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O tratamento do câncer está se direcionando para a medicina de precisão impulsionada por marcadores genéticos e bioquímicos. Vários marcadores genéticos e bioquímicos são utilizados para fornecer tratamento personalizado no câncer. Na última década, biomarcadores de imagem não invasivos também foram desenvolvidos para auxiliar sistemas de suporte à decisão personalizada em oncologia. Os biomarcadores de imagem, ou seja, a radiomica, está sendo pesquisada para desenvolver um fenótipo digital específico do tumor no câncer. Radiomica é um processo para extrair dados de alto rendimento a partir de imagens médicas usando algoritmos matemáticos e estatísticos avançados. O processo de radiomica envolve várias etapas, ou seja, geração de imagem, segmentação da região de interesse (por exemplo, um tumor), pré-processamento de imagem, extração de características radiômicas, análise e seleção de características e finalmente desenvolvimento de modelo preditivo. O processo de radiomica explora a heterogeneidade, irregularidade e parâmetros de tamanho do tumor para calcular milhares de características avançadas. Nosso estudo investiga o papel da radiomica na oncologia de precisão. A pesquisa em radiomica testemunhou um crescimento rápido na última década, com vários estudos publicados que mostram o potencial da radiomica no diagnóstico e na previsão de desfechos de tratamento em oncologia. Vários modelos preditivos baseados em radiomica foram desenvolvidos e relatados na literatura para prever vários pontos finais preditivos, ou seja, sobrevida global, sobrevida livre de progressão e recorrência em vários cânceres, ou seja, tumor cerebral, câncer de cabeça e pescoço, câncer de pulmão e vários outros tipos de câncer. Fenótipos digitais baseados em radiomica mostraram resultados promissores no diagnóstico e na previsão de desfechos de tratamento em oncologia. Nos próximos anos, a radiomica terá um papel significativo na oncologia de precisão.
Jha et al. (Mon,) estudaram essa questão.