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Analisar as mensagens dos usuários nas redes sociais pode medir diferentes características populacionais, incluindo medidas de saúde pública. Por exemplo, trabalhos recentes correlacionaram mensagens do Twitter com taxas de influenza nos Estados Unidos; mas isso tem sido em grande parte a extensão da mineração do Twitter para a saúde pública. Neste trabalho, consideramos uma gama mais ampla de aplicações de saúde pública para o Twitter. Aplicamos o Modelo de Aspecto de Tópico de Doenças, recentemente introduzido, a mais de um milhão e meio de tweets relacionados à saúde e descobrimos menções a mais de uma dúzia de doenças, incluindo alergias, obesidade e insônia. Introduzimos extensões para incorporar conhecimento prévio a este modelo e aplicamos a várias tarefas: rastreamento de doenças ao longo do tempo (vigilância sindrômica), medição de fatores de risco comportamentais, localização de doenças por região geográfica e análise de sintomas e uso de medicação. Mostramos correlações quantitativas com dados de saúde pública e avaliações qualitativas da saída do modelo. Nossos resultados sugerem que o Twitter tem ampla aplicabilidade para pesquisa em saúde pública.
Paul et al. (Ter,) estudaram esta questão.