Meta-análise de um desfecho binário usando dados individuais de participantes e dados agregados

Neste artigo, desenvolvemos modelos de meta-análise que sintetizam um desfecho binário a partir de estudos de saúde, levando em conta covariáveis a nível de participante. Em particular, mostramos como sintetizar o risco de evento observado entre os estudos, considerando a associação dentro do estudo entre covariáveis a nível de participante e a probabilidade de evento individual. Os modelos são adaptados para situações em que os estudos fornecem dados individuais de participantes (IPD), ou uma mistura de IPD e dados agregados. Mostramos que a disponibilidade de IPD é crucial em pelo menos alguns estudos; isso permite modelar associações potencialmente complexas dentro do estudo e separá-las de associações entre estudos, a fim de levar em conta potenciais viés ecológico e confusão a nível do estudo. Os modelos podem produzir resultados relevantes a nível populacional e individual, como o risco de evento combinado e a probabilidade de evento específica para uma covariável de um indivíduo. A aplicação foi feita em 14 estudos de lesão cerebral traumática, onde IPD estão disponíveis para quatro estudos e o risco de mortalidade em seis meses é sintetizado em relação à idade individual. Os resultados mostram que, à medida que a idade individual aumenta, a probabilidade de mortalidade em seis meses também aumenta; além disso, os modelos revelam evidências claras de viés ecológico, com a idade média em cada estudo influenciando adicionalmente a probabilidade de mortalidade de um indivíduo. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.