Explorando as Últimas Tendências em Tecnologia de Inteligência Artificial: Uma Revisão Abrangente

A inteligência artificial (IA) tornou-se cada vez mais presente em vários domínios, incluindo smartphones, plataformas de mídia social, motores de busca e veículos autônomos, entre outros. Este estudo realiza uma revisão ampla do cenário atual das tecnologias de IA, seguindo a estrutura PRISMA, com o objetivo de identificar as tecnologias mais avançadas utilizadas em diferentes domínios da pesquisa em IA. Três periódicos respeitáveis dentro do domínio da inteligência artificial e aprendizado de máquina, nomeadamente o Journal of Artificial Intelligence Research, o Journal of Machine Learning Research e Machine Learning, foram selecionados para esta revisão. Artigos publicados em 2022 foram analisados em relação a certos critérios: a tecnologia deve ser testada contra soluções comparáveis, empregar conjuntos de dados comumente aceitos ou bem justificáveis e demonstrar melhorias em relação a soluções comparáveis. Um aspecto crucial do desenvolvimento de tecnologia identificado nesta revisão é o processamento e a exploração de dados coletados de diversas fontes. Dada a natureza altamente não estruturada dos dados, as soluções tecnológicas devem minimizar a necessidade de intervenção manual por humanos. A revisão indica que criar conjuntos de dados rotulados é um processo que consome muito trabalho, levando a um aumento no foco da pesquisa em soluções que utilizam tecnologias de aprendizado não supervisionado ou semi-supervisionado. A atualização eficiente dos algoritmos de aprendizado e a interpretabilidade das previsões emergem como considerações chave no desenvolvimento das tecnologias de IA. Além disso, em aplicações do mundo real, garantir a segurança e fornecer previsões explicáveis são imperativos antes que a adoção generalizada possa ser alcançada. Assim, esta revisão ressalta a importância de abordar esses fatores para facilitar a integração responsável e eficaz das tecnologias de IA em vários domínios.