Análise e classificação de textura com transformada de wavelet em árvore

Uma abordagem multiresolução baseada em uma transformada de wavelet modificada chamada transformada de wavelet em árvore ou pacotes de wavelet é proposta. O desenvolvimento dessa transformada é motivado pela observação de que uma grande classe de texturas naturais pode ser modelada como sinais quasi-periódicos cujas frequências dominantes estão localizadas nos canais de frequência intermediários. Com a transformada, é possível ampliar qualquer canal de frequência desejado para uma decomposição adicional. Em contraste, a transformada de wavelet convencional em pirâmide realiza uma decomposição adicional em canais de baixa frequência. Um algoritmo de classificação de textura progressiva que não apenas é atraente em termos computacionais, mas também apresenta excelente desempenho é desenvolvido. O desempenho do método atual é comparado ao de vários outros métodos.