Modelo de Rede Neural Inspirado em Quantum para Ilusões Ópticas

Ilusões ópticas ambíguas têm sido um objeto paradigmático de fascinação, pesquisa e inspiração nas artes, psicologia e videogames. No entanto, modelos computacionais precisos da percepção de figuras ambíguas têm sido elusivos. Neste artigo, projetamos e treinamos um modelo de rede neural profunda para simular a percepção humana do cubo de Necker, um desenho ambíguo com várias interpretações possíveis alternadas. Definindo os pesos da conexão da rede neural usando um gerador quântico de números verdadeiramente aleatórios, em conformidade com os conceitos emergentes de inteligência artificial quântica e cognição quântica, revelamos que o estado perceptual real do cubo de Necker é uma superposição tipo qubit dos dois estados perceptuais fundamentais previstos por teorias clássicas. Nossos resultados têm aplicações em videogames e sistemas de realidade virtual empregados para o treinamento de astronautas e operadores de veículos aéreos não tripulados. Eles também são úteis para pesquisadores que atuam nas áreas de aprendizado de máquina e visão, psicologia da percepção e modelos quântico-mecânicos da mente humana e tomada de decisões.