Estimando a Associação entre Respostas do SF-12 e Valores de Utilidade do EQ-5D por Mapeamento de Resposta

FUNDAMENTOS: Mapear de forma confiável medidas de estado de saúde genéricas ou específicas para doenças em utilidades de estado de saúde ajudaria economistas da saúde. Estudos existentes usam principalmente equações de regressão de mínimos quadrados ordinários (OLS) para prever valores de utilidade para estados de saúde particulares. Os autores examinam uma abordagem alternativa para mapear entre 2 instrumentos genéricos de estado de saúde, o SF-12 e o EQ-5D. MÉTODOS: A regressão logit multinomial é usada para estimar a probabilidade de que um respondente escolha um determinado nível de resposta às perguntas do EQ-5D, usando respostas de perguntas individuais e escores resumidos do SF-12 como preditores. Métodos de simulação de Monte Carlo são utilizados para gerar respostas previstas do EQ-5D, e as pontuações de utilidade (tarifas) são então anexadas. Os resultados são comparados com uma abordagem alternativa baseada em mapeamento direto para pontuações de utilidade usando OLS. DADOS: Os autores estimam equações usando 12.967 respostas de adultos da pesquisa do Painel de Despesas Médicas dos EUA de 2000. Eles relatam erro médio quadrático (MSE) e erro absoluto médio (MAE) de suas utilidades previstas dentro desta amostra e fora da amostra usando 13.304 adultos da Pesquisa de Saúde de 1996 para a Inglaterra. RESULTADOS: Os autores obtêm um MSE dentro da amostra e fora da amostra de 0,03, comparado a 0,02 para a abordagem OLS. Seu MAE de 0,11 é semelhante aos resultados do OLS. O método dos autores prevê escores de utilidade média do grupo e diferencia entre grupos com ou sem doenças existentes conhecidas. CONCLUSÕES: A abordagem dos autores tem um MSE maior do que a abordagem OLS direta, mas fornece dados mais descritivos sobre domínios de efeitos à saúde. Mais trabalho de previsão fora da amostra ajudará a testar a validade desses métodos.