Algoritmo de Aprendizado Baseado em Classificação de E-Mail Usando Máquina de Vetores de Suporte

Devido à disseminação de computadores pessoais e da internet, o e-mail se tornou um dos meios de comunicação mais amplamente utilizados. No entanto, uma quantidade massiva de spam está poluindo as caixas de entrada todos os dias, aproveitando a capacidade de enviar e-mails para um número qualquer de pessoas aleatórias pela internet. Neste artigo, apresentaremos um método eficiente de classificar e-mails usando o algoritmo de aprendizado SVM (Máquina de Vetores de Suporte), que recentemente tem mostrado alto desempenho na área de classificação de documentos. A disposição das palavras dentro dos documentos de e-mail é extraída, e o desempenho da classificação é comparado e examinado através do aprendizado baseado na mudança do valor de DF, que ocorre para reduzir o espaço de disposição no nível de aprendizado. Para avaliar o desempenho do SVM, o SVM é comparado com o classificador Naïve Bayes (que utiliza métodos probabilísticos) e um classificador de modelo vetorial, a fim de verificar se o método de uso do algoritmo de aprendizado do SVM apresenta melhor desempenho.