Uma Revisão das Técnicas de Deep Learning para Tradução Automática Neural

Nos últimos anos, o processamento de linguagem natural (PLN) teve um grande desenvolvimento com técnicas de deep learning. No subcampo da tradução automática, uma nova abordagem chamada Tradução Automática Neural (TAN) surgiu e recebeu uma atenção massiva tanto da academia quanto da indústria. No entanto, com um número significativo de pesquisas propostas nos últimos anos, há pouco trabalho investigando o processo de desenvolvimento dessa nova tendência tecnológica. Esta revisão de literatura rastreia a origem e a linha do tempo de desenvolvimento principal da TAN, investiga os ramos importantes, categoriza diferentes orientações de pesquisa e discute algumas tendências futuras de pesquisa nesta área.