Um modelo de corretagem financeira para computação em nuvem

Um dos principais benefícios da computação em nuvem é a capacidade dos usuários de acessar recursos de forma pay-as-you-go, o que pode reduzir seus custos e permitir que escalem aplicações rapidamente. No entanto, essa abordagem nem sempre beneficia o provedor. Os provedores têm a responsabilidade de garantir que possuam a infraestrutura física para atender à demanda de seus usuários e que seu desempenho atenda aos acordos de nível de serviço acordados. Sem uma visão precisa da demanda futura, planejar custos variáveis, como pessoal, servidores de reposição ou resfriadores, e fornecimentos de eletricidade, pode ser muito difícil, e otimizar a distribuição de máquinas virtuais apresenta um grande desafio. Aqui, exploramos uma extensão de uma abordagem proposta pela primeira vez em um estudo teórico de Wu, Zhang, os recursos podem então ser fornecidos a clientes que os demandam. Implementamos uma extensão do modelo WZH em uma simulação baseada em agentes, usando classes de ativos e níveis de preços diretamente modelados com base em dados do mundo real atualmente disponíveis em mercados relevantes para computação em nuvem, tanto para o provisionamento de provedores de serviços quanto para padrões de demanda dos clientes. Mostramos que o corretor lucra em todas as condições de mercado simuladas e pode aumentar seu lucro em até 36% ao considerar o desempenho passado ao decidir investir em instâncias reservadas. Além disso, mostramos que o corretor pode aumentar os lucros em até 33% ao investir em instâncias de 36 meses em vez de 12 meses. Ao considerar o desempenho passado e investir em instâncias reservadas de longo prazo, o corretor pode aumentar seu lucro em até 44% nas mesmas condições de mercado.