Um método estatístico para identificar estados de transição em problemas de alta dimensão

Um método estatístico baseado em amostragem de Monte Carlo de caminhos associados a processos estocásticos marcovianos é proposto para a localização de estados de transição em reações molecularmente complexas. Discute-se em que aspectos o método proposto identificaria regiões de estados de transição, e um algoritmo para amostragem de Metropolis de caminhos de Metropolis (baseado no processo de caminhada aleatória de Metropolis) é elaborado. Aspectos físicos desse novo algoritmo são examinados, e a relação desse método com algoritmos de recozimento simulado para o design físico de circuitos é observada.