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Cento e trinta e oito amostras de óleo foram analisadas por espectroscopia de transfletância visível e de infravermelho próximo. Estas compreendiam 46 azeites extra virgem puros e os mesmos azeites adulterados com 1% (p/p) e 5% (p/p) de óleo de girassol. Várias abordagens matemáticas multivariadas foram investigadas para detectar e quantificar o adulterante de óleo de girassol. Estas incluíram análise de agrupamento hierárquico, modelagem independente suave de analogia de classes (método SIMCA) e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Várias faixas de comprimento de onda e pré-tratamentos de dados foram explorados. A precisão desses modelos matemáticos foi comparada, e os modelos mais bem-sucedidos foram identificados. A precisão de classificação completa foi alcançada usando dados espectrais da 1ª derivada na faixa de 400-2498 nm. A previsão do conteúdo de adulterante foi possível com um erro padrão igual a 0,8% usando dados da 1ª derivada entre 1100 e 2498 nm. Características espectrais e literatura química foram estudadas para isolar a base estrutural para esses modelos.
Downey et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.