Key points are not available for this paper at this time.
A crescente popularidade do Chat GPT, um modelo de linguagem avançado que utiliza técnicas de aprendizado profundo para simular conversas semelhantes às humanas, levantou preocupações sobre seu potencial uso indevido, especialmente em contextos acadêmicos. O presente estudo (N = 283) explorou a relação entre traços de personalidade e a intenção de usar textos gerados por chatbots para fraudes acadêmicas. Dentre os traços do HEXACO e da Tríade Sombria, Honestidade-Humildade, Conscienciosidade, Abertura à Experiência (todos negativos), Maquiavelismo, Narcisismo e Psicopatia (todos positivos) foram variáveis preditoras significativas. Uma análise de regressão múltipla mostrou que a Honestidade-Humildade teve a associação mais robusta com a intenção de usar textos gerados por chatbots para fraudes acadêmicas. Análises adicionais no nível de facetas revelaram que a faceta de justiça da Honestidade-Humildade foi a mais preditiva, sugerindo que indivíduos com alta Honestidade-Humildade evitam usar textos gerados por chatbots para fraudes acadêmicas, pois priorizam a justiça em relação aos próprios interesses. Promover a Honestidade-Humildade e sua faceta de justiça pode ser uma abordagem valiosa para promover comportamento ético em contextos acadêmicos e outros.
Greitemeyer et al. (Sex,) estudaram essa questão.