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Este artigo apresenta uma comparação de três métodos diferentes para avaliar o volume da fileira de árvores (TRV) em um pomar de azeitonas de super alta densidade. O objetivo foi validar a adequação da fotogrametria com veículo aéreo não tripulado (UAV) e técnicas de modelagem 3D em relação aos métodos manuais e tradicionais de detecção de TRV. O uso da fotogrametria com UAV pode reduzir a quantidade de biomassa estimada e, portanto, reduzir o volume de pesticidas a ser utilizado no campo por meio de mapas de prescrição mais precisos. A comparação de metodologias apresentada foi realizada em um pomar de azeitonas de super alta densidade, plantado com uma densidade de 1660 árvores por hectare. O primeiro método (TRV1) baseou-se em fotogrametria de curto alcance a partir de UAVs, o segundo (TRV2) baseou-se em medições manuais in situ, e o terceiro (TRV3) baseou-se em uma fórmula da literatura. As comparações de TRV2-TRV1 e TRV3-TRV1 mostraram um valor médio da diferença igual a +13% (máx: +65%; mín: −11%) e +24% (máx: +58%; mín: +5%), respectivamente. Os resultados mostram que o método TRV1 tem alta precisão na previsão de TRV com menor tempo de trabalho, e a única limitação é que são necessários profissionais qualificados.
Anifantis et al. (Ter,) estudaram essa questão.