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A transformação digital do setor de energia em direção ao paradigma da Smart Grid, gerenciamento inteligente de energia e integração de energia distribuída impõe novos requisitos para a ciência da computação. Questões relacionadas à automação da gestão da rede elétrica, análise multidimensional dos dados gerados em Smart Grids e otimização dos processos de tomada de decisão requerem soluções urgentes. O artigo tem como objetivo analisar o uso de algoritmos de inteligência artificial (IA) selecionados para apoiar as questões mencionadas. Em particular, métodos de aprendizado de máquina, algoritmos metaheurísticos e sistemas de inferência fuzzy inteligentes foram analisados. Exemplos dos algoritmos analisados foram testados em domínios cruciais do setor de energia. O estudo analisou cibersegurança, gestão da Smart Grid, economia de energia, minimização de perdas de energia, diagnóstico de falhas e fontes de energia renováveis. Para cada domínio do setor de energia, problemas de engenharia específicos foram definidos, para os quais o uso de algoritmos de inteligência artificial foi analisado. Os resultados da pesquisa indicam que os algoritmos de IA podem melhorar os processos de geração, distribuição, armazenamento, consumo e comercialização de energia. Com base nas análises realizadas, definimos desafios de pesquisa abertos para a aplicação prática de algoritmos de IA em domínios críticos do setor de energia.
Szczepaniuk et al. (Qua,) estudaram essa questão.
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