Análise de Correlação Canônica Quando os Dados São Curvas

RESUMO Não é imediatamente simples estender a análise de correlação canônica para o contexto da análise de dados funcionais, onde os dados são, por si mesmos, curvas ou funções. A abordagem óbvia falha, sendo necessário usar um método que envolva suavização de alguma forma. Tal método é introduzido e discutido com referência a um conjunto de dados sobre a marcha humana. A falha do método não suavizado é ilustrada em um contexto prático e demonstrada teoricamente. Um teorema de consistência para o método suavizado é provado.