Transição de fase fora do equilíbrio na coevolução de redes e opiniões

Modelos de convergência de opiniões em sistemas sociais têm sido o foco de considerável atenção recente na literatura de física. Esses modelos se dividem em duas classes: aqueles em que os indivíduos formam suas crenças com base nas opiniões de seus vizinhos em uma rede social de conhecidos pessoais, e aqueles em que, inversamente, conexões de rede se formam entre indivíduos com crenças semelhantes. Embora ambos os processos possam gerar níveis realistas de concordância entre conhecidos, a experiência prática sugere que a formação de opiniões no mundo real não é resultado de um processo ou do outro, mas uma combinação dos dois. Aqui apresentamos um modelo simples dessa combinação, com um único parâmetro controlando o equilíbrio dos dois processos. Descobrimos que o modelo sofre uma transição de fase contínua à medida que esse parâmetro é variado, passando de um regime em que as opiniões são arbitrariamente diversas para um em que a maioria dos indivíduos tem a mesma opinião.