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A separação de padrões multisuperfície é um método matemático para distinguir entre elementos de dois conjuntos de padrões. Cada elemento dos conjuntos de padrões é composto por várias observações escalares. Neste trabalho, usamos o diagnóstico de citologia mamária para demonstrar a aplicabilidade desse método ao diagnóstico médico e à tomada de decisões. Cada uma das 11 características citológicas de aspirados por punção fina da mama, reportadas como diferentes entre amostras benignas e malignas, foi classificada de 1 a 10 no momento da coleta da amostra. Nove características foram encontradas com diferenças significativas entre amostras benignas e malignas. Matematicamente, esses valores para cada amostra foram representados por um ponto em um espaço de nove dimensões de variáveis reais. Pontos benignos foram separados de malignos por planos determinados pela programação linear. A separação correta foi realizada em 369 de 370 amostras (201 benignas e 169 malignas). No único caso maligno mal classificado, a citologia do aspirado por punção fina foi tão definitivamente benigna e a citologia do câncer ressecado tão definitivamente maligna que acreditamos que o tumor foi perdido na aspiração. Nosso método matemático é aplicável a outros problemas de diagnóstico médico e de tomada de decisão.
Wolberg et al. (Sat,) estudaram essa questão.