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RESUMO Um framework de troca de rosto é projetado para gerar uma imagem ou vídeo que mescla a pose e as características da imagem de entrada com a identidade da imagem fonte. Tem encontrado aplicações significativas em entretenimento, proteção de privacidade e criação de conteúdo digital. No entanto, esse processo é inerentemente complexo, envolvendo desafios como preservação de identidade, consistência de expressão e fotorrealismo. Apesar dos rápidos avanços na tecnologia de troca de rosto, houve uma falta notável de análise aprofundada dos mecanismos intrincados e desenvolvimentos recentes nesse campo. Este trabalho tenta preencher essa lacuna fornecendo uma visão ampla dos métodos de troca de rosto baseados em aprendizado profundo. Pesquisadores, desenvolvedores e profissionais interessados em aprender sobre o estado da tecnologia de troca de rosto e seus possíveis usos podem encontrar esta pesquisa como um recurso inestimável. Ela fornecerá insights que podem informar futuras pesquisas e inovações nesta área em rápida evolução.
Dhanyalakshmi et al. (Qua,) estudaram essa questão.
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