Duas revoluções principais na gestão de dados ocorreram recentemente, a saber, a análise de Big Data e os bancos de dados NoSQL. Embora tenham evoluído com propósitos diferentes, seus desenvolvimentos independentes se complementam e sua convergência beneficiaria enormemente as empresas na tomada de decisões em tempo real usando volumes de conjuntos de dados complexos, que podem ser estruturados e não estruturados. Por um lado, muitas soluções de software surgiram para apoiar a análise de Big Data; por outro, muitos pacotes de bancos de dados NoSQL chegaram ao mercado. No entanto, falta uma avaliação comparativa e de referência independente. O objetivo deste artigo é proporcionar uma compreensão de seus contextos e um estudo aprofundado para comparar as características de quatro modelos de dados NoSQL principais que evoluíram. A comparação de desempenho entre bancos de dados SQL tradicionais e NoSQL para análise de Big Data mostra que o banco de dados NoSQL se mostra uma melhor opção para situações empresariais que exigem simplicidade, adaptabilidade, análises de alto desempenho e escalabilidade distribuída de grandes dados. Este artigo conclui que o movimento NoSQL deve ser aproveitado para análise de Big Data e coexistirá com bancos de dados relacionais (SQL).
Venkatraman et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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