O Ambiente de Aprendizagem Arcade: Uma Plataforma de Avaliação para Agentes Gerais

Neste artigo, introduzimos o Ambiente de Aprendizagem Arcade (ALE): tanto um problema desafiador quanto uma plataforma e metodologia para avaliar o desenvolvimento de tecnologia de IA geral, independente de domínio. O ALE fornece uma interface para centenas de ambientes de jogos Atari 2600, cada um diferente, interessante e projetado para ser um desafio para jogadores humanos. O ALE apresenta desafios de pesquisa significativos para aprendizado por reforço, aprendizado de modelo, planejamento baseado em modelo, aprendizado por imitação, aprendizado por transferência e motivação intrínseca. Mais importante ainda, ele fornece uma plataforma rigorosa para avaliar e comparar abordagens a esses problemas. Ilustramos a promessa do ALE desenvolvendo e avaliando agentes independentes de domínio projetados usando técnicas de IA bem estabelecidas tanto para aprendizado por reforço quanto para planejamento. Ao fazer isso, também propomos uma metodologia de avaliação possibilitada pelo ALE, relatando resultados empíricos em mais de 55 jogos diferentes. Todo o software, incluindo os agentes de benchmark, está disponível publicamente.