Tradução Sem Recursos com Tradução Neural Multilíngue

Neste artigo, propomos um novo algoritmo de ajuste fino para a recém-introduzida tradução neural multilíngue multiway que possibilita a tradução de máquina sem recursos. Quando usado juntamente com novas estratégias de tradução de muitos para um, mostramos empiricamente que este algoritmo de ajuste fino permite que o modelo multilíngue multiway traduza um par de idiomas sem recursos (1) tão bem quanto um modelo de tradução neural de par único treinado com até 1M de sentenças paralelas diretas do mesmo par de idiomas e (2) melhor do que a estratégia de tradução baseada em pivô, enquanto mantém apenas uma cópia adicional de parâmetros relacionados à atenção.