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Descrevemos e avaliamos métodos para aprender a prever eventos futuros de interesse a partir de um corpus contendo 22 anos de histórias de notícias. Consideramos os exemplos de identificação de aumentos significativos na probabilidade de surtos de doenças, mortes e distúrbios antes da ocorrência desses eventos no mundo. Fornecemos detalhes de métodos e estudos, incluindo a extração e generalização automatizadas de sequências de eventos de corpora de notícias e múltiplos recursos da web. Avaliamos o poder preditivo da abordagem em eventos do mundo real retidos do sistema.
Radinsky et al. (Mon,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: