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Avanços recentes em modelos de linguagem grande, nossa compreensão da teoria geral da informação e a disponibilidade de novas abordagens para construir software específico de domínio auto-regulável estão impulsionando a criação de assistentes digitais orientados por conhecimento da próxima geração para melhorar a eficiência, resiliência e escalabilidade de vários processos de negócios, enquanto atendem aos requisitos funcionais que abordam um problema específico de negócios. Aqui, descrevemos a implementação de um assistente digital baseado em conhecimento médico que utiliza conhecimento médico derivado de várias fontes, incluindo os modelos de linguagem grande, e auxilia no processo de diagnóstico médico precoce, reduzindo a lacuna de conhecimento entre o paciente e os profissionais médicos envolvidos no processo.
Kelly et al. (Sex,) estudaram esta questão.