Chatbot de Entrevista Baseado em Processamento de Linguagem Natural Jaro

Recentemente, recrutadores têm achado difícil se comunicar com todos os seus candidatos sobre o processo de entrevista, resultando em complicações na condução das entrevistas. Além disso, em casos onde há um grande volume de candidatos, a comunicação com milhares de candidatos e a realização de outras atividades de triagem aumentam a pilha de problemas de recrutamento. O sistema proposto, JARO, aborda as preocupações comuns que um candidato enfrenta ao participar de entrevistas em massa. Alguns dos desafios enfrentados incluem inconsistência nas perguntas, diferentes dias, diferentes horários do dia, humor do entrevistador, local da entrevista e a lista continua. Portanto, o JARO acelera o processo de entrevista em direção a um processo de tomada de decisão imparcial ao propor um chatbot que conduziria as entrevistas analisando o Currículo Vitae (CV) dos candidatos, com base no qual, em seguida, prepara um conjunto de perguntas a serem feitas ao candidato. O sistema contará com recursos como análise de currículo e processos automáticos de entrevista. O software também fará perguntas com base nas respostas anteriores do candidato utilizando um modelo de Processamento de Linguagem Natural (NLP), que é muito útil nesse processo. Após o processo de entrevista, o software analisará os dados coletados para determinar a escolha certa para a posição oferecida. Assim, o projeto, chatbot JARO, tem principalmente a intenção de otimizar o processo de contratação de funcionários.