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A organização do neocórtex em camadas é uma de suas características anatômicas mais salientes. Essas camadas incluem circuitos que formam colunas funcionais em mapas corticais. Um dos principais problemas não resolvidos diz respeito a como as interações de baixo para cima, de cima para baixo e horizontais são organizadas dentro das camadas corticais para gerar comportamentos adaptativos. Este artigo modela como essas interações ajudam o córtex visual a realizar: (i) o processo de agrupamento pelo qual o córtex agrupa dados distribuídos em representações de objetos coerentes; (ii) o processo atencional pelo qual o córtex processa seletivamente eventos importantes; e (iii) os processos de desenvolvimento e aprendizado pelos quais o córtex molda seus circuitos para se adequar às restrições ambientais. Novas ideias computacionais sobre sistemas de feedback sugerem como o neocórtex se desenvolve e aprende de maneira estável, e por que a atenção de cima para baixo requer entradas convergentes de baixo para cima para ativar completamente as células corticais, enquanto os agrupamentos perceptuais não exigem isso.
Stephen Grossberg (Sex,) estudou esta questão.