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Os sintomas centrais do transtorno do espectro autista (TEA) estão principalmente relacionados à comunicação social e interações. A avaliação do TEA envolve observações de especialistas em ambientes neutros, o que introduz limitações e vieses relacionados à falta de objetividade e não captura o desempenho em configurações do mundo real. Para superar essas limitações, avanços em tecnologias (por exemplo, realidade virtual) e sensores (por exemplo, ferramentas de rastreamento ocular) foram utilizados para criar ambientes simulados realistas e rastrear movimentos oculares, enriquecendo as avaliações com dados mais objetivos do que podem ser obtidos por medidas tradicionais. Este estudo teve como objetivo distinguir entre crianças autistas e típicas usando comportamentos de atenção visual por meio de um paradigma de rastreamento ocular em um ambiente virtual como uma medida de sintonia e extração de informações socialmente relevantes. As 55 crianças participaram. Crianças autistas apresentaram um maior número de quadros, tanto no total quanto por cenário, e mostraram maiores preferências visuais por adultos em relação a crianças, além de preferências específicas por rostos de adultos em vez de rostos de crianças, nos quais olharam mais para corpos. Um conjunto de modelos de aprendizado de máquina supervisionado multivariados foram desenvolvidos usando seleção recursiva de características para reconhecer o TEA com base em características de visão ocular extraídas. Os modelos alcançaram até 86% de precisão (sensibilidade = 91%) no reconhecimento de crianças autistas. Nossos resultados devem ser considerados preliminares devido ao tamanho relativamente pequeno da amostra e à falta de um conjunto de dados de replicação externo. No entanto, até onde sabemos, isso constitui uma primeira prova de conceito no uso combinado de realidade virtual, ferramentas de rastreamento ocular e aprendizado de máquina para reconhecimento do TEA. RESUMO PARA LAY: Os sintomas centrais em crianças com TEA envolvem comunicação social e interação. A avaliação do TEA inclui observações de especialistas em ambientes neutros, que mostram limitações e vieses relacionados à falta de objetividade e não capturam o desempenho em ambientes reais. Para superar essas limitações, este trabalho teve como objetivo distinguir entre crianças autistas e típicas em comportamentos de atenção visual através de um paradigma de rastreamento ocular em um ambiente virtual como uma medida de sintonia e extração de informações socialmente relevantes.
Alcañíz et al. (Mon,) estudaram essa questão.