Uma Detecção Eficiente de Ataques de Phishing usando Algoritmos de Aprendizado de Máquina

Phishing é um método ilegal que envolve informações pessoais do usuário em alto risco. Sites de phishing ameaçam indivíduos, empresas de armazenamento em nuvem e agências governamentais. Embora existam várias abordagens anti-phishing, como hardware, elas não são custo-efetivas e não são escolhidas. Para superar isso, muitas técnicas baseadas em software são utilizadas. O problema de phishing de dia zero não pode ser eliminado com os modelos existentes. Para superar essas questões e detectar ataques de phishing, uma abordagem usando metodologia heurística foi proposta. Nós classificamos se um link é de phishing ou não baseado nas características de entrada que coletamos, como Tráfego da Web e Localizador Uniforme de Recursos (URL). A metodologia proposta é executada recuperando conjuntos de dados de casos de phishing e modelo de Aprendizado de Máquina usando algoritmos como Random Forest, SVM e Genético.