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O sexo de um rosto é talvez uma de suas características mais salientes. Uma análise de componentes principais (PCA) foi aplicada separadamente à estrutura tridimensional (3-D) e aos dados de imagem em níveis de cinza (GLI) de cabeças humanas escaneadas a laser. Componentes individuais de ambas as análises capturaram informações relacionadas ao sexo do rosto. Notavelmente, coeficientes de projeção única caracterizaram diferenças complexas entre a estrutura 3-D de cabeças masculinas e femininas e entre os mapas GLI masculinos e femininos. Em uma série de simulações, a qualidade das informações disponíveis nos dados da cabeça 3-D em comparação com os dados GLI para prever o sexo do rosto foi analisada. Os resultados indicaram que os dados da cabeça 3-D suportaram uma classificação de sexo mais precisa do que os dados GLI, em uma variedade de representações comprimidas por PCA (reduzidas em dimensionalidade) das cabeças. Esse tipo de representação dupla do rosto pode fornecer insights sobre a natureza das informações disponíveis para os humanos classificarem e lembrarem rostos.
O’Toole et al. (qua,) estudaram essa questão.