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Sistemas de recomendação podem influenciar fortemente quais informações vemos online, por exemplo, nas redes sociais, e, assim, impactar nossas crenças, decisões e ações. Ao mesmo tempo, esses sistemas podem criar um valor comercial substancial para diferentes partes interessadas. Dado o crescente potencial impacto de tais sistemas baseados em IA sobre indivíduos, organizações e sociedade, questões de justiça ganharam uma atenção maior nos últimos anos. No entanto, a pesquisa sobre justiça em sistemas de recomendação ainda é uma área em desenvolvimento. Neste levantamento, revisamos primeiramente os conceitos e noções fundamentais de justiça que foram propostos na área no passado recente. Em seguida, por meio de uma revisão de mais de 160 publicações acadêmicas, apresentamos uma visão geral de como a pesquisa neste campo está atualmente operacionalizada, por exemplo, em termos de metodologia geral de pesquisa, medidas de justiça e abordagens algorítmicas. No geral, nossa análise de trabalhos recentes aponta para certas lacunas de pesquisa. Em particular, encontramos que em muitos trabalhos de pesquisa em ciência da computação, problematizações muito abstratas são prevalentes e questões sobre as alegações normativas subjacentes e o que representa uma recomendação justa no contexto de uma dada aplicação muitas vezes não são discutidas em profundidade. Essas observações clamam por mais pesquisa interdisciplinar para abordar a justiça na recomendação de maneira mais abrangente e impactante.
Deldjoo et al. (Mon,) estudaram essa questão.