Uma Nova Estrutura e Software para Estimar Números de Reprodução Variáveis no Tempo Durante Epidemias

A quantificação da transmissibilidade durante epidemias é essencial para projetar e ajustar as respostas de saúde pública. A transmissibilidade pode ser medida pelo número de reprodução R, que é o número médio de casos secundários causados por um indivíduo infectado. Vários métodos foram propostos para estimar R ao longo de uma epidemia; no entanto, eles costumam ser difíceis de implementar para pessoas sem um forte conhecimento em modelagem estatística. Aqui, apresentamos uma ferramenta pronta para uso para estimar R a partir de séries temporais de incidência, que está implementada em softwares populares, incluindo o Microsoft Excel (Microsoft Corporation, Redmond, Washington). Esta ferramenta produz estimativas analíticas novas e estatisticamente robustas de R e incorpora incerteza na distribuição do intervalo serial (o tempo entre o início dos sintomas em um caso primário e o início dos sintomas em casos secundários). Aplicamos o método a 5 surtos históricos; as estimativas resultantes de R são consistentes com aquelas apresentadas na literatura. Esta ferramenta deve ajudar epidemiologistas a quantificar mudanças temporais na intensidade da transmissão de epidemias futuras utilizando dados de vigilância.