Um Modelo Bayesiano Integrado para Análise de Funcionamento de Item Diferencial (DIF)

Neste artigo, é proposto um modelo bayesiano integrado para análise de funcionamento de item diferencial (DIF). O modelo é integrado no sentido de modelar as respostas juntamente com a análise de DIF. Esta abordagem permite a detecção e explicação do DIF em um contexto simultâneo. Estudos empíricos anteriores e/ou crenças subjetivas sobre os parâmetros dos itens, incluindo comportamento de funcionamento diferencial, podem ser convenientemente expressos em termos de distribuições a priori. Os valores das variáveis indicadores são estimados no modelo, indicando quais itens têm DIF e quais não têm; como resultado, o analista de dados pode não ser obrigado a especificar um “conjunto âncora” de itens que não apresentam DIF a priori para identificar o modelo. Isso reduz os procedimentos iterativos que são comumente usados para purificação de proficiência e detecção e explicação de DIF. Exemplos demonstram a eficiência desse método em situações simuladas e reais.