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Estudantes de ciência da computação introdutória dependem de uma abordagem de tentativa e erro para corrigir erros e depurar por muito tempo. Mudar para uma estratégia de reflexão em ação pode ajudar os alunos a se tornarem mais bem-sucedidos. Tarefas de programação tradicionais geralmente são avaliadas de uma maneira que ignora as habilidades necessárias para a reflexão em ação, mas os testes de software promovem a formação de hipóteses e a validação experimental que são centrais para esse modo de aprendizagem. Ao mudar a forma como as tarefas são avaliadas—onde os alunos são responsáveis por demonstrar a correção por meio de testes, e depois avaliados sobre quão bem alcançam esse objetivo—é possível reforçar as habilidades desejadas. O feedback automatizado também pode desempenhar um papel valioso em encorajar os alunos, ao mesmo tempo em que mostra onde eles podem melhorar.
Stephen H. Edwards (Mon,) estudou essa questão.
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