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Processos de contágio em redes, incluindo a propagação de doenças, difusão de informações ou propagação de comportamentos sociais, podem ser modelados como contágio simples, ou seja, como um processo de contágio envolvendo uma conexão de cada vez, ou como contágio complexo, no qual múltiplas interações são necessárias para um evento de contágio. Dados empíricos sobre processos de propagação, no entanto, mesmo quando disponíveis, não nos permitem facilmente descobrir qual desses mecanismos de contágio subjacentes está em ação. Propomos uma estratégia para discriminar entre esses mecanismos com base na observação de uma única instância de um processo de propagação. A estratégia é baseada na observação da ordem em que os nós da rede são infectados e em suas correlações com a topologia local: essas correlações diferem entre processos de contágio simples, processos que envolvem mecanismos de limiar e processos impulsionados por interações em grupo (ou seja, por mecanismos de "ordem superior"). Nossos resultados melhoram nossa compreensão dos processos de contágio e fornecem um método que utiliza apenas informações limitadas para distinguir entre vários possíveis mecanismos de contágio.
Cencetti et al. (Qui,) estudaram essa questão.