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O andamiaje baseado em computador desempenha um papel crucial na melhoria das habilidades de ordem superior dos alunos no contexto da aprendizagem baseada em problemas para a educação em Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática (STEM). A eficácia do andamiaje baseado em computador foi demonstrada através de meta-análises tradicionais. No entanto, as meta-análises tradicionais sofrem de efeitos de pequenos estudos e de uma falta de estudos que cobrem certas características. Esta pesquisa investiga a eficácia do andamiaje baseado em computador no contexto da aprendizagem baseada em problemas para a educação em STEM através de meta-análise bayesiana (MBA). Especificamente, vários tipos de informações sobre distribuições anteriores informam simulações bayesianas de estudos, gerando estimativas precisas do tamanho do efeito de seis moderadores (total de 24 subcategorias) relacionadas às características do andamiaje baseado em computador e ao contexto de utilização do andamiaje. Os resultados da MBA indicaram que o andamiaje baseado em computador impactou significativamente (g = 0.385) os resultados cognitivos na aprendizagem baseada em problemas na educação em STEM. Além disso, de acordo com as características e o contexto de uso do andamiaje, os efeitos do andamiaje baseado em computador variaram com uma gama de valores pequenos a moderados. O resultado da MBA contribui para uma compreensão aprimorada do efeito do andamiaje baseado em computador dentro da aprendizagem baseada em problemas.
Kim et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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