Como podemos gerenciar preconceitos em sistemas de inteligência artificial – Uma revisão sistemática da literatura

A inteligência artificial é semelhante à inteligência humana, e robôs em organizações sempre realizam tarefas humanas. No entanto, a IA encontra uma variedade de preconceitos durante seu processo operacional na economia online. Os algoritmos codificados ajudam na tomada de decisões nas empresas com uma variedade de preconceitos e ambiguidades. O estudo é de natureza qualitativa e afirma que os preconceitos e vulnerabilidades da IA experimentados por pessoas em diversos setores levam a preconceitos de gênero e discriminação racial. Além disso, o estudo descreve os diferentes tipos de preconceitos e enfatiza a importância de uma IA responsável nas empresas para reduzir o risco da IA. As implicações discutem como formuladores de políticas, gerentes e funcionários devem entender os preconceitos para melhorar a equidade corporativa e o bem-estar social. Pesquisas futuras podem ser realizadas sobre preconceito do consumidor, preconceito na automação de empregos e preconceito em dados sociais.