Interações de bacia tropical reduzem a barreira de previsibilidade da primavera do ENSO em um modelo de aprendizado profundo

A Oscilação Sul–El Niño (ENSO) apresenta um pronunciado declínio na previsibilidade durante a primavera boreal, referida como barreira de previsibilidade da primavera (SPB). Embora as interações de bacia tropical entre os oceanos Índico, Atlântico e Pacífico potencialmente aumentem a previsibilidade do ENSO, seus papéis na mitigação da SPB dentro de estruturas de aprendizado profundo (DL) permanecem subutilizados. Aqui, apresentamos o GL-Geoformer, um modelo de DL para a previsão global do oceano-atmosfera tropical. O GL-Geoformer captura as evoluções espaço-temporais das anomalias de vento e temperatura tridimensionais através das bacias tropicais. Nossa modelagem demonstra que a incorporação de interações de bacia tropical reduz substancialmente a SPB, permitindo que o GL-Geoformer consiga previsões precisas do ENSO até 16 meses de antecedência quando iniciado na primavera. Experimentos de pacemaker são realizados para quantificar as não linearidades contribuintes individuais e sinérgicas do Dipolo do Oceano Índico e do Niño Atlântico por meio de mecanismos de transporte de calor subsuperficial e circulação de Walker, respectivamente. Este estudo fornece uma estrutura baseada em dados para representar interações de bacia tropical e reduzir a SPB, aprofundando assim a compreensão da previsibilidade do ENSO.