Baixo peso infantil na Etiópia: modelando fatores de risco não-lineares e hotspots geográficos usando métodos geoaditivos bayesianos

Objetivos O baixo peso em crianças com menos de 5 anos é definido como um escore-z de peso para idade (WAZ) inferior a −2 desvios padrão (−2DP) em relação à mediana dos Padrões de Crescimento Infantil da Organização Mundial da Saúde (OMS). Este estudo examina o efeito de covariáveis sociodemográficas e covariáveis geográficas sobre o baixo peso, bem como as tendências flexíveis de covariáveis métricas, para identificar comunidades com alto risco de baixo peso. Métodos Este estudo utilizou dados transversais sobre baixo peso da Pesquisa Demográfica e de Saúde da Etiópia de 2016 (EDHS). Um modelo de regressão gaussiana geoaditiva bayesiana foi usado para analisar uma amostra de 10.641 crianças. Distribuições a priori apropriadas foram estabelecidas para os parâmetros de escala nos modelos, e a inferência foi conduzida dentro de uma estrutura totalmente bayesiana usando simulação de Cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC). Resultados Os resultados indicam que os efeitos das covariáveis métricas, como a idade da criança, o índice de massa corporal (IMC) da mãe e a idade materna, sobre o baixo peso eram não-lineares. Especificamente, a relação entre o IMC da mãe e o baixo peso de seu filho parece ser em forma de U invertida dentro da faixa de IMC materno entre 12 e 50 kg/m². IMC materno mais baixo e mais alto estão associados a casos mais severos de baixo peso (como indicado por escores-z WAZ mais baixos). Também há uma heterogeneidade espacial significativa, e com base na interpolação de valores preditivos de ponderação por distância inversa (IDW), as partes oeste, central e leste do país são áreas hotspot para crianças com baixo peso. Conclusão Programas sociodemográficos e baseados na comunidade devem ser integrados de forma abrangente na política etíope para combater a desnutrição infantil.