Pan

Apresentamos um protótipo inicial de agente conversacional (CA), chamado Pan, para recuperar informações que apoiem investigações criminais. Nossa abordagem aborda a questão da transparência algorítmica, que é crítica em domínios imprevisíveis, de alto risco e de altas consequências. Apresentamos um método inovador para modelar flexivelmente as intenções do CA e fornecer transparência de atributos que é fundamentada no reconhecimento humano. Propomos que o Pan pode ser utilizado para experimentação, para sondar as necessidades dos analistas e avaliar a eficácia de nossa estrutura de explicação.