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Gráficos de controle multivariados usando a estatística T² de Hotelling são populares e fáceis de usar, mas interpretar seus sinais pode ser um problema. Identificar qual característica ou grupo de características está fora de controle quando os sinais do gráfico frequentemente necessita de uma análise dos gráficos univariados para cada variável. Este artigo mostra que a interpretação de um sinal da estatística T² é grandemente facilitada se o valor correspondente for partitionado em partes independentes. Informações sobre qual característica está contribuindo significativamente para o sinal estão prontamente disponíveis a partir dessa decomposição.
Mason et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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