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De acordo com modelos modulares de organização cortical, muitas áreas do córtex extrastriado são dedicadas a categorias de objetos. Esses modelos frequentemente assumem uma fase de processamento inicial para a detecção de pertencimento a categorias. A imagem funcional pode isolar áreas responsáveis pela detecção de membros de uma categoria, como rostos ou letras? Consideramos se as respostas em três áreas diferentes (duas seletivas para rostos e uma seletiva para letras) apoiam a detecção de categorias. A atividade nessas áreas se habitua à apresentação repetida de um exemplar mais do que à apresentação de diferentes exemplares da mesma categoria, mas apenas para a categoria para a qual a área é seletiva. Assim, essas áreas parecem desempenhar papéis computacionais mais complexos do que a detecção, processando estímulos no nível individual. Com base em trabalhos anteriores, sugerimos que áreas seletivas para rostos podem estar envolvidas na percepção de rostos no nível individual, enquanto regiões seletivas para letras podem estar ajustando-se às informações da fonte para reconhecer letras de maneira mais eficiente.
Gauthier et al. (Mon,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: