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Contexto: o surto de COVID-19 criou um grande desafio para o sistema de saúde em todo o mundo. Um dos pontos mais críticos desse desafio é a gestão de pacientes com COVID-19 que necessitam de cuidados respiratórios agudos e/ou críticos. Este estudo foi realizado para descobrir um modelo baseado em IA para melhorar os cuidados críticos dos pacientes com COVID-19. Métodos: em um estudo descritivo, todas as pesquisas publicadas disponíveis no PubMed, Web of Science, Google Scholar e outras bases de dados foram recuperadas. Com base nesses estudos, foi criado um modelo de três etapas de entrada, processo e saída: o modelo de três etapas da aplicação de IA na UTI foi concluído. A entrada incluiu dados Clínicos, Paraclínicos, Medicina Personalizada (OMICS) e Epidemiológicos. O processo incluiu Inteligência Artificial (ou seja, Rede Neural Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Sistemas Especialistas). A saída, que foi a Tomada de Decisão da UTI, incluiu Diagnóstico, Tratamento, Estratificação de Risco, Prognóstico e Gestão: os esforços do sistema de saúde para derrotar a COVID-19 poderiam ser apoiados por um sistema de tomada de decisão baseado em IA que os duplicaria e ajudaria a gerenciar esses pacientes de forma muito mais eficiente, especialmente aqueles na UTI para COVID-19.
Rahmatizadeh et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.