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Nos últimos anos, as técnicas de análise fatorial confirmatória (AFC) tornaram-se o método mais comum de teste para equivalência/invariância de medição (E/I). No entanto, nenhum estudo simulou dados com diferenças conhecidas para determinar quão bem essas técnicas de AFC funcionam. Este estudo utiliza dados com uma variedade de diferenças simuladas conhecidas nos carregamentos fatoriais para determinar quão bem os testes tradicionais de E/I conseguem detectar essas diferenças simuladas específicas. Os resultados mostram que os testes tradicionais de AFC de E/I funcionam bem em situações ideais, mas que tamanhos de amostra grandes, um número suficiente de indicadores manifestos e, pelo menos, comunalidades moderadas são cruciais para garantir que as condições de E/I existem.
Meade et al. (Qui,) estudaram essa questão.