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A sumarização automática de texto é a técnica para identificar as informações mais úteis e necessárias em um texto. Ela possui duas abordagens: 1) Sumarização abstrativa de texto e 2) Sumarização extrativa de texto. A sumarização extrativa de texto significa que informações ou sentenças importantes são extraídas do arquivo de texto fornecido ou do documento original. Neste artigo, um novo método estatístico para realizar uma sumarização extrativa de texto em um único documento é demonstrado. O método de extração de sentenças, que fornece a ideia do texto de entrada em uma forma resumida, é apresentado. As sentenças são classificadas atribuindo pesos e são classificadas de acordo com seus pesos. Sentenças altamente classificadas são extraídas do documento de entrada, resultando em sentenças importantes que levam a um resumo de alta qualidade do documento de entrada e armazenam o resumo como áudio.
Madhuri et al. (Sex,) estudaram esta questão.
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