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Neste artigo, um modelo temporal aprimorado chamado imagem de história de marcha (GHI) é proposto para representação e reconhecimento da marcha humana. Comparado a outros métodos de modelo temporal, o GHI modela a marcha de forma mais abrangente: características estáticas e dinâmicas, assim como variações espaciais e temporais, podem ser representadas. A duração do tempo do modelo GHI é controlada por uma resolução de período mais fina (1/4 de um ciclo de marcha). Usamos uma abordagem estatística para aprender as características discriminativas dos GHIs, e experimentos de reconhecimento de marcha foram realizados nas bases de dados CASIA e USF. Os métodos que utilizam o modelo GHI apresentaram desempenhos de reconhecimento melhores do que o algoritmo base e o método da imagem de energia de marcha (GEI).
Liu et al. (Sun,) estudaram esta questão.