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A análise da arte visual é uma tarefa cognitiva altamente complexa que depende de muitos aspectos da arte, bem como da conectividade cerebral complexa, e a exame da arte visual e a análise de links influentes entre artistas e movimentos artísticos requerem o olhar treinado de historiadores da arte conhecedores. No entanto, enquanto o olho e o cérebro humanos podem perceber a arte visual e notar as diferenças, semelhanças e links influentes entre pintores, computadores que utilizam inteligência artificial acham essa tarefa muito mais desafiadora. Neste artigo, mostramos que os computadores podem analisar automaticamente pinturas de diferentes artistas e diferentes escolas de arte de forma não supervisionada. Resultados experimentais mostram que a análise automática do computador pode agrupar artistas por seus movimentos artísticos, e fornecer um mapa de semelhanças e links influentes que está amplamente de acordo com a análise de historiadores da arte. Esses resultados demonstram que a visão computadorizada e os algoritmos de reconhecimento de padrões são capazes de imitar a complexa tarefa cognitiva da percepção humana da arte visual e podem ser usados para medir e quantificar semelhanças visuais entre pinturas, pintores e escolas de arte.
Shamir et al. (Sun,) estudaram esta questão.
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