Uma Estrutura de Dados Autenticada Adaptativa com Preservação de Privacidade para Fluxo de Big Data na Nuvem

Com o rápido desenvolvimento da rede 5G, big data e IoT, os dados em muitos ambientes são frequentemente gerados de forma contínua e dinâmica com altas taxas de crescimento, como um fluxo. Assim, chamamos isso de fluxo de big data, que desempenha um papel cada vez mais importante em todos os setores da vida. No entanto, como verificar sua autenticidade se torna um desafio quando esse fluxo de big data está em um ambiente não confiável, como a plataforma em nuvem, pois enfrenta problemas como sensibilidade a atrasos, tamanho de dados imprevisível e vazamentos de privacidade causados por auditorias de terceiros. Para resolver esses problemas, propomos uma nova estrutura de dados autenticada chamada árvore de autenticação com hash adaptativo e preservação de privacidade (P-ATHAT) introduzindo hash de porta dos fundos e assinatura BLS na árvore de hash de Merkle. O esquema P-ATHAT realiza verificação em tempo real do fluxo de dados e pode expandir dinamicamente sua estrutura à medida que o fluxo de dados chega. Essas características não apenas encurtam o caminho de autenticação, mas também resolvem o problema de falha em ponto único das árvores de autenticação convencionais e aumentam a robustez do esquema. Além disso, construímos um esquema de verificação homomórfica acima da estrutura de árvore para resolver o problema de vazamento de privacidade na auditoria de terceiros. Finalmente, análises de segurança e avaliações experimentais detalhadas são realizadas sobre o esquema proposto, ambos os resultados demonstram que é desejável para autenticação de fluxo de big data e preservação de privacidade em aplicações práticas.