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A pesquisa sobre diferenças de grupo na latência de resposta frequentemente tem como objetivo a detecção de interações Grupo x Tratamento. No entanto, evidências acumuladas sugerem que as latências de resposta para diferentes grupos estão frequentemente relacionadas linearmente, levando a uma maior probabilidade de encontrar interações espúrias sobre-aditivas em que o grupo mais lento produz um efeito de tratamento maior. Os autores propõem um modelo de taxa-quantidade que prevê relações lineares entre indivíduos e que inclui parâmetros de processamento global baseados em diferenças de grupo em larga escala no processamento de informações. Esses parâmetros de processamento global podem ser usados para transformar linearmente as latências de resposta de diferentes indivíduos para uma escala comum de processamento de informações, de modo que pequenas diferenças de grupo no processamento de informações possam ser isoladas. Os autores recomendam regressão linear e transformações de escores z que podem ser usadas para complementar análises tradicionais de latências de resposta brutas.
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Mark E. Faust
University of North Carolina at Charlotte
David A. Balota
Washington University in St. Louis
Daniel H. Spieler
Georgia Institute of Technology
Psychological Bulletin
University of South Alabama
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Faust et al. (Sex,) estudaram essa questão.
synapsesocial.com/papers/6a10498ce1a472cb5efca0cc — DOI: https://doi.org/10.1037/0033-2909.125.6.777
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