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Neste artigo, apresento os recursos do comando escrito pelo usuário diff, que estima os efeitos de tratamento de diferença em diferenças (DID). diff simplifica a análise DID permitindo que a configuração DID convencional seja combinada com outros métodos de avaliação não experimental. O comando vem equipado com um conjunto atraente de opções: o DID simples com covariáveis, o matching de escore de propensão por kernel DID, e o DID quantílico. Opções específicas são incluídas para obter a estimativa DID em um setting de seção cruzada repetida e para testar as propriedades de balanceamento geral do modelo. Ilustro os recursos do diff utilizando uma amostra do conjunto de dados da implementação pioneira do DID por Card e Krueger (1994, American Economic Review 84: 772–793).
Juan Miguel Villa (Ter,) estudou esta questão.
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