Sentidos Literais e Metafóricos em Modelos Semânticos Distribucionais Composicionais

As expressões metafóricas são onipresentes na linguagem natural e apresentam um desafio substancial para a semântica computacional. A composicionalidade inerente da metáfora a torna um caso de teste importante para modelos semânticos distribucionais composicionais (CDSMs). Este artigo é o primeiro a investigar se a composição metafórica justifica um tratamento distinto no framework CDSM. Propomos um método para aprender metáforas como transformações lineares em um espaço vetorial e descobrimos que, em uma variedade de domínios semânticos, modelar explicitamente a metáfora melhora as representações semânticas resultantes. Em seguida, usamos essas representações em uma tarefa de identificação de metáforas, alcançando um alto desempenho de 0,82 em termos de F-score.